Integrating dynamic nomogram and machine learning for personalized disability prediction in elderly cardiometabolic multimorbidity: routine blood markers and mental health
Questo studio sfrutta i dati CHARLS per sviluppare un nomogramma dinamico che integra i marcatori ematici di routine e gli indicatori della salute mentale, rivelando che la depressione è un predittore dominante di disabilità nei pazienti anziani con multimorbilità cardiometabolica e che la relazione di rischio si stabilizza dopo tre comorbidità.